Исследовательский инструмент для мониторинга биоразнообразия и анализа данных национальных парков и заповедных зон России
Искусственный интеллект |
Стратегический партнер проекта
АНО «Евроазиатский центр сохранения дальневосточных леопардов»
Презентация о проекте
Скачать
Перейти к тестированию
Открыть
На каких материалах обучается ИИ-модель
Модель обучается на архивных данных и фотографиях с фотоловушек, предоставленных национальными парками и заповедниками России. Формат данных различный: печатный текст, рукописные вставки, таблицы, вставки.

В документах представлена информация об особях парка, информация о флоре и фауне в выделенном районе, заметки исследователей о состоянии местности, есть сведения о частоте появления особей. Фотографии с фотоловушек позволяют восполнить пробелы в данных и подсчетах тех или иных особей.
О разработке: от архива к ИИ
Инструмент представляет собой чат-бот, работающий на основе модели искусственного интеллекта, и способен решать аналитические задачи, используя крупную выборку оцифрованных архивных материалов национальных парков России.
Версия 1.0
Пилотная версия модели обучена на основе архивных материалов национального парка «Земля леопарда» — «летописях природы» с 1940 года.
Национальный парк «Земля Леопарда» находится в Приморском крае, рядом с Владивостоком.

Особо охраняемые природные территории охватывают Хасанский и Надеждинский районы, а также частично Владивостокский и Уссурийский городские округа.

Подробнее
Также данные предоставили национальные парки:
Уссурийский государственный природный заповедник им. В. Л. Комарова
Подробнее
Государственный природный биосферный заповедник «Кедровая Падь»
Подробнее
Дальневосточный морской биосферный государственный природный заповедник
Подробнее
Основной функционал
Кому и для чего полезен
Сотрудникам национальных парков и заповедников
Для автоматизации мониторинга биоразнообразия на территории, быстрой аналитики по видам и периодам, выявления угроз и подготовки отчетности. Инструмент позволяет автономно обрабатывать большие массивы данных.
Исследователям и студентам
Для доступа к оцифрованным архивам наблюдений, автоматической обработки изображений и проведения собственных научных исследований о биоразнобразии на территории с использованием современных технологий.
Организациям в сфере охраны природы и устойчивого развития
Для оценки состояния биоразнообразия на территории, планирования природоохранных мероприятий и формирования доказательной базы для управленческих решений.
Жертвователям и грантодателям
Для отслеживания воздействия и оценки эффективности вложений в природоохранные технологии.
Территории, биоразнообразие которых анализирует модель
  • Масштабирование проекта
    Разработку можно интегрировать в другие национальные парки и заповедные зоны при предоставлении архивных материалов от них.

    Также возможна настройка инструмента под нужды конкретного парка: интеграция научного чат-бота с мессенджерами, автоматическая обработка фотографий конкретного парка, новые метрики для анализа.
SmartLeo готов к работе
ИИ-инструмент для мониторинга биоразнообразия SmartLeo
Введите ваш ответ ...
Здравствуйте! 👋 Давайте начнём работу. |
Техническая поддержка
Андрей Иванов
Обучение пользователя,
a.s.ivanov@gsom.spbu.ru
Василий Гаршин
Технические вопросы,
vgarshin@vtb.education
Смотреть видеоинструкцию по использованию инструмента SmartLeo
Смотреть
Актуальность работы с данными о биоразнообразии территорий
Биоразнообразие — это совокупность всех форм жизни на Земле, включая виды животных, растений, микроорганизмов, а также экосистемы, которые они формируют, и генетическое разнообразие внутри этих видов. Оно является ключевым элементом устойчивого функционирования природных систем и основой экосистемных услуг, от которых напрямую зависят здоровье окружающей среды, продовольственная безопасность и качество жизни человека.

Поддержание биоразнообразия имеет критическое значение для адаптации к изменениям климата, регулирования водных и биогеохимических циклов, предотвращения распространения заболеваний и сохранения природного баланса. Снижение уровня биоразнообразия ведет к ослаблению экосистем и увеличивает риски как для окружающей среды, так и для социально-экономических систем.
Современные технологии, в том числе возможности искусственного интеллекта, открывают новые возможности для системного мониторинга и анализа биоразнообразия. Они позволяют повысить точность, масштаб и скорость исследований, выявлять угрозы на ранних стадиях и принимать обоснованные управленческие решения в области охраны природы.
О разработчике
Центр устойчивого развития территорий Института «Высшая школа менеджмента» Санкт-Петербургского государственного университета при консультационной поддержке ВТБ.
Институт «Высшая школа менеджмента» Санкт-Петербургского государственного университета
Одна из лучших бизнес-школ в России и Восточной Европе по версии рейтинга Financial Times European Business Schools Ranking.

Первыми в России получили аккредитации трех самых авторитетных международных ассоциаций. «Тройная корона» есть лишь у 1% бизнес-школ мира.
Подробнее
Центр устойчивого развития территорий Высшей школы менеджмента СПбГУ
Подробнее
Команда проекта
  • Андрей Иванов
    Эксперт ЦУРТ ВШМ СПбГУ, лидер проекта
  • Василий Гаршин
    Специалист по технической реализации проекта, Советник по образовательным технологиям в Банке ВТБ, член Проектного офиса ВШМ СПбГУ
  • Анастасия Веселова
    Менеджер проекта
  • Алина Лейтуш
    Администратор проекта
  • Егор Кузнецов
    Менеджер по продвижению проекта
  • Андрей Иванов
    Эксперт ЦУРТ ВШМ СПбГУ, лидер проекта
  • Василий Гаршин
    Специалист по технической реализации проекта, Советник по образовательным технологиям в Банке ВТБ, член Проектного офиса ВШМ СПбГУ
  • Анастасия Веселова
    Менеджер проекта
  • Алина Лейтуш
    Администратор проекта
  • Егор Кузнецов
    Менеджер по продвижению проекта
Научные публикации и связанные материалы
Стать партнером проекта
Если вы хотели бы настроить инструмент для вашей территории / национального парка / заповедника, предлагаем обсудить формы взаимодействия и алгоритм обучения модели на основе ваших данных. Свяжитесь с нами для обсуждения решений.